개요:
이 문서는 인터넷에 올라온 다양한 글을 편집하고 검토하여 만든 문서입니다.
우리의 목표는 SD WebUI를 사용자 친화적으로 만드는 것입니다.
가능한 소스를 제공하십시오.
WEBUI란 무엇입니까?
안정적인 확산이라는 UI 이미징 AI의 사용을 단순화하는 프로그램입니다.
Chan에서는 대부분 이 프로그램을 사용하여 이미지를 만듭니다.
모델에 따라 리얼바디부터 2D바디까지 모든 피규어그릴 수 있습니다
실사에 관심이 있으신 분들은 모델만 실사전용으로 변경 가능합니다.
여기서는 WebUI의 로컬 설치 및 사용 내용만 다룹니다.
사양 확인
| 설명 | 해당 GPU (인터넷에 GPU와 GPU가 없으면 비교가 나타납니다) | |
| 최소 사양 | 512×768 이미지를 만드는 데 2분에서 20초가 걸립니다. 너무 느리다면 Colab으로 가는 것을 추천합니다. | GTX 1050, GTX 1050ti, GTX 1060, GTX 1070, GTX 1080, GTX 1650, GTX 1650s, GTX 1650TI, GTX 1660, GTX 1660s, GTX 1660TI, RTX 2060, RTX 2060s |
| 협력 | 512×768 이미지를 만드는 데 약 10초가 걸립니다. 기반으로와 비교해보자 |
운이 좋으면 대부분 T4, P100 |
| 권장사양 | 코랩보다 빠릅니다. 백업하려면 VRAM이 약 30XX여야 합니다. |
RTX 2070, RTX 2070s, RTX 2080, RTX 2080s, RTX 2080ti, RTX 3060, RTX 3060ti, RTX 3070 |
| 극단론자 | 멋있게 배우고 싶다면 여기다. 진심이라면 3090이상 추천합니다. |
RTX 3080, RTX 3080ti, RTX 3090, RTX 3090ti, RTX 4080, RTX 4090 |
| 설명 | |
| 8GB~ | 최소 사양입니다. 기종에 따라 로딩 시간이 오래 걸리거나 튕길 수 있으며 첫 탑승 시 시간이 다소 소요될 수 있습니다. |
| 16GB~ | 추천 사양입니다. 대부분의 활동이 가능합니다. |
| 32GB~ | 학습에 능숙하다면 그 정도의 RAM이 필요할 수 있습니다. 필수 사항은 아닙니다. |
데이터 소스: https://arca.live/b/aiart/68917133
위 사양을 이해하면 웹 UI를 사용할 수 있습니다.
1. 설치
- GitHub에 원클릭 설치 프로그램 파일이 있습니다.
설치경로는 하드디스크{HDD}가 아닌 SSD경로에 넣는 것이 실행시간과 기종변경이 더 빠르기 때문에 추천합니다.
설치경로에 한글X오류 가능성이 높아집니다.
https://raw.githubusercontent.com/toriato/stable-diffusion-webui-launcher/main/launcher.ps1
위 링크 우클릭 ⇨ 다른 이름으로 저장 ⇨ launcher.ps1.txt를 launcher.ps1로 변경 ⇨
원하는 폴더에 저장 ⇨ 파일 우클릭 후 PowerShell에서 실행 ⇨
R을 입력하고 Enter 키를 누릅니다. ⇨ 공개 링크를 만들려면 launch()에서 share=True로 설정합니다. http://127.0.0.1:7860/ 부착
⇨ 연결이 정상이면 설치가 완료된 것입니다.
2. 힘내 설치
아직 설치되지 않은 경우 Git 설치
3. 달리기
완료되면 webui-user.bat를 실행합니다.
이전에 삭제한 캐시 폴더에 설치된 파일을 repo 폴더에 다시 설치하면 AI가 실행됩니다.
향후 AI 개발을 위해 webui-user.bat를 실행할 수 있습니다.
그후에, http://로컬호스트:7860 또는 http://127.0.0.1:7860 들어갑니다 둘 다 똑같습니다.
아래와 같은 화면이 나오면 실행 성공!
